Analisis Regresi Sederhana Menggunakan Software MINITAB

SOAL :

Pengaruh suhu proses pendeodoran terhadap warna produk akhir ingin diketahui melalui percobaan. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut:

Suhu (X)	Warna (Y)
460	0.3
450	0.3
440	0.4
430	0.4
420	0.6
410	0.5
450	0.5
440	0.6
430	0.6
420	0.6
410	0.7
400	0.6
420	0.6
410	0.6
400	0.6

Tentukan persamaan regresinya dan lakukan pengujian asumsi. Apakah model ini dapat diterma? (Gunakan α = 0.05).

PENYELESAIAN :

a. Galat Menyebar Normal

Dapat kita lihat dari dua gambar diatas bahwa pada Plot Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual plot dan Normal Probability Plot diatas datanya berdekatan dengan garis regresi, apabila plot datanya berdekatan dengan garis regresi maka galatnya menyebar normal.

b. Varians Galat Homogen

Pada plot Versus Fits dapat kita simpulkan bahwa varians galatnya homogen, karena data-datanya menyebar normal.

Regression Analysis: WARNA versus SUHU

The regression equation is

WARNA = 2.54 - 0.00472 SUHU

Predictor Coef SE Coef T P VIF

Constant 2.5364 0.5282 4.80 0.000

SUHU -0.004718 0.001239 -3.81 0.002 1.000

Pada keluaran minitab di atas dapat dilihat nilai constan β₀adalah 2,5364 dan β₁ -0,0047 sehingga model regresinya Y = 2,5364 - 0,0047X. Dari model tersebut dapat diinpretasikan bahwa apabila warna produk berpengaruh satu satuan maka pengaruh suhu proses pendeodoran menurun - 0,0047 satuan.

c. Tidak ada Autokorelasi

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 1 0.11040 0.11040 14.51 0.002

Residual Error 13 0.09894 0.00761

Total 14 0.20933

Durbin-Watson statistic = 1.34343

Pada hasil keluaran minitab dapat kita lihat nilai Durbin-Watsonnya adalah 1,343 dan Untuk melihat galat tidak berkorelasi, maka kita harus melihat batas bawah dan batas atas dari tabel Durbin-Watson. Pada tabel Durbin Watson banyaknya data yang ada pada kita adalah (n)= 15, α = 0,05 dan banyaknya variabel penjelas (k)=1, dengan batas bawah (dL)= 1,0770 dan batas atas (dU)= 1,3605.

Dapat kita lihat penjelasan melalui gambar autokorelasi;

Pada tabel Model Summary yang kita lihat diatas nilai Durbin-Watson adalah 1,343. Nilai tersebut berada diantara selang 1,0770 dan 1,3606 dan dapat kita nyatakan bahwa pada selang tersebut tidak dapat kita tarik kesimpulan. Kesimpulannya bahwa galat dari data ada berkorelasi positif, berkorelasi negatif, dan tidak ada autokorelasi.