Analisis Regresi Sederhana Menggunakan Software MINITAB

SOAL :
Pengaruh suhu proses pendeodoran terhadap warna produk akhir ingin diketahui melalui percobaan. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Suhu (X)
Warna (Y)
460
0.3
450
0.3
440
0.4
430
0.4
420
0.6
410
0.5
450
0.5
440
0.6
430
0.6
420
0.6
410
0.7
400
0.6
420
0.6
410
0.6
400
0.6
Tentukan persamaan regresinya dan lakukan pengujian asumsi. Apakah model ini dapat diterma? (Gunakan α = 0.05).

PENYELESAIAN :

a.       Galat Menyebar Normal
Dapat kita lihat dari dua gambar diatas bahwa pada Plot Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual plot dan Normal Probability Plot diatas datanya berdekatan dengan garis regresi, apabila plot datanya berdekatan dengan garis regresi maka galatnya menyebar normal.

 b.       Varians Galat Homogen



Pada plot Versus Fits  dapat kita simpulkan bahwa varians galatnya homogen, karena data-datanya menyebar normal.

Regression Analysis: WARNA versus SUHU

The regression equation is
WARNA = 2.54 - 0.00472 SUHU


Predictor       Coef   SE Coef      T      P    VIF
Constant      2.5364    0.5282   4.80  0.000
SUHU       -0.004718  0.001239  -3.81  0.002  1.000


Pada keluaran minitab di atas dapat dilihat nilai constan β0 adalah 2,5364 dan β1 -0,0047 sehingga model regresinya Y = 2,5364 - 0,0047X. Dari model tersebut dapat diinpretasikan bahwa apabila warna produk berpengaruh satu satuan maka pengaruh suhu proses pendeodoran menurun - 0,0047 satuan.

c.       Tidak ada Autokorelasi

Analysis of Variance

Source          DF       SS       MS      F      P
Regression       1  0.11040  0.11040  14.51  0.002
Residual Error  13  0.09894  0.00761
Total           14  0.20933


Durbin-Watson statistic = 1.34343


Pada hasil keluaran minitab dapat kita lihat nilai Durbin-Watsonnya adalah 1,343 dan Untuk melihat galat tidak berkorelasi, maka kita harus melihat batas bawah dan batas atas dari tabel Durbin-Watson. Pada tabel Durbin Watson banyaknya data yang ada pada kita adalah (n)= 15, α = 0,05 dan banyaknya variabel penjelas (k)=1, dengan batas bawah (dL)= 1,0770 dan batas atas  (dU)= 1,3605.
Dapat kita lihat penjelasan melalui gambar autokorelasi;


Pada tabel Model Summary yang kita lihat diatas nilai Durbin-Watson adalah 1,343. Nilai tersebut berada diantara selang 1,0770 dan 1,3606 dan dapat kita nyatakan bahwa pada selang tersebut tidak dapat kita tarik kesimpulan. Kesimpulannya bahwa galat dari data ada berkorelasi positif, berkorelasi negatif, dan tidak ada autokorelasi.


Share this

Related Posts

Previous
Next Post »