SOAL :
Pengaruh suhu
proses pendeodoran terhadap warna produk akhir ingin diketahui melalui
percobaan. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut:
|
Suhu (X)
|
Warna (Y)
|
|
460
|
0.3
|
|
450
|
0.3
|
|
440
|
0.4
|
|
430
|
0.4
|
|
420
|
0.6
|
|
410
|
0.5
|
|
450
|
0.5
|
|
440
|
0.6
|
|
430
|
0.6
|
|
420
|
0.6
|
|
410
|
0.7
|
|
400
|
0.6
|
|
420
|
0.6
|
|
410
|
0.6
|
|
400
|
0.6
|
Tentukan persamaan
regresinya dan lakukan pengujian asumsi. Apakah model ini dapat diterma?
(Gunakan α = 0.05).
PENYELESAIAN :
a.
Galat Menyebar Normal
Menggunakan
SPSS
Dapat kita lihat dari dua gambar diatas bahwa pada Plot Normal
P-P Plot of Regression Standardized Residual plot dan Normal
Probability Plot diatas datanya berdekatan dengan
garis regresi, apabila plot datanya berdekatan dengan garis regresi maka galatnya
menyebar normal.
b.
Varians Galat
Homogen
Menggunakan SPSS
Pada Scatterplot Dependent Variable
: Warna, dapat kita disimpulkan bahwa varians galatnya homogen,
itu dapat kita lihat dengan jelas karena data-datanya menyebar normal.
Pada table coefficients dapat
dilihat nilai constan β0 adalah 2,536 dan β1 -0,005
sehingga model regresinya Y = 2,536 - 0,005X. Dari model tersebut dapat
diinpretasikan bahwa apabila warna produk berpengaruh satu satuan maka pengaruh
suhu proses pendeodoran menurun - 0,005 satuan.
c.
Tidak ada
Autokorelasi
Menggunakan
SPSS
Pada tabel Model Summary nilai
Durbin-Watsonnya adalah 1,343 dan Untuk melihat galat tidak berkorelasi, maka kita
harus melihat batas bawah dan batas atas dari tabel Durbin-Watson. Pada tabel
Durbin Watson banyaknya data yang ada pada kita adalah (n)= 15, α = 0,05 dan
banyaknya variabel penjelas (k)=1, dengan batas
bawah (dL)= 1,0770 dan batas atas (dU)= 1,3605.
Dapat kita lihat penjelasan melalui gambar
autokorelasi;
Pada tabel Model Summary yang kita
lihat diatas
nilai Durbin-Watson adalah 1,343.
Nilai tersebut berada diantara selang 1,0770 dan
1,3606 dan dapat kita nyatakan bahwa
pada
selang tersebut tidak dapat kita tarik kesimpulan. Kesimpulannya
bahwa galat dari data ada berkorelasi positif, berkorelasi negatif, dan tidak ada autokorelasi.
