Analisis Regresi Berganda
Seorang manajer pemasaran
deterjen merek “ATTACK” ingin mengetahui apakah promosi dan harga berpengaruh
terhadap keputusan konsumen membeli produk tersebut ?
|
No. Responden
|
Promosi (X1)
|
Harga (X2)
|
Keputusan Konsumen (Y)
|
|
1
|
10
|
7
|
23
|
|
2
|
2
|
3
|
7
|
|
3
|
4
|
2
|
15
|
|
4
|
6
|
4
|
17
|
|
5
|
8
|
6
|
23
|
|
6
|
7
|
5
|
22
|
|
7
|
4
|
3
|
10
|
|
8
|
6
|
3
|
14
|
|
9
|
7
|
4
|
20
|
|
10
|
6
|
3
|
19
|
|
Jumlah
|
60
|
40
|
170
|
a.
Tentukan model
beserta interpretasinya
b.
Uji asumsi-
asumsinya
c.
Hitung nilai R2
beserta interpretasinya.
PENYELESAIAN :
a.
Model : b0
+ b1X1 +
b2X2
v Coefficients
|
Coefficientsa
|
||||||
|
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
|
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
3.919
|
2.418
|
|
1.621
|
.149
|
|
PROMOSI
|
2.491
|
.703
|
1.024
|
3.544
|
.009
|
|
|
HARGA
|
-.466
|
1.016
|
-.133
|
-.459
|
.660
|
|
|
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN_KONSUMEN
|
||||||
Y = 3.919 + 2.491X1 - 0,466X2
X1 =
Promosi
X2 =
Harga
Y = Keputusan Konsumen
Interpretasi :
b0 = Apabila promosi bernilai nol maka
keputusan konsumen bernilai 3.919
b1 = setiap bertambahnya jumlah promosi
sebesar 1 satuan maka keputusan konsumen akan betrambah sebesar 2.491 satuan
dengan asumsi variable lain bernilai konstan.
b2 = setiap bertambahnya Harga sebesar 1
satuan maka keputusan konsumen akan berkurang sebesar -0,466 satuan dengan asumsi variable lain bernilai
konstan.
v Uji Asumsi
Dapat kita lihat plot berada di sekitar garis regresi.
Dikarenakan plot berada disekitaran garis regresi maka dapat kita simpulkan
bahwa galatnya berdistribusi normal dan asumsinya terpenuhi.
Scatterplot
Dapat
kita lihat bahwa plotnya menyebar acak dan tidak membentuk pola, maka varians
galatnya homogen.
Durbin – Watson
|
Model
Summaryb
|
||||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
|
|
dimension0
|
1
|
.915a
|
.836
|
.790
|
2.521
|
1.516
|
|
a. Predictors: (Constant), HARGA, PROMOSI
|
||||||
|
b. Dependent Variable: KEPUTUSAN_KONSUMEN
|
||||||
Pada
tabel Model Summary nilai Durbin-Watsonnya adalah 1.516 dan Untuk melihat galat
tidak berkorelasi, maka kita harus melihat batas bawah dan batas atas dari
tabel Durbin-Watson. Pada tabel Durbin Watson banyaknya data yang ada pada kita
adalah (n)= 10, α = 0,05 dan banyaknya variabel penjelas (k)=2, dengan batas
bawah (dL)= 0,6972 batas atas (dU)=
1,6413.
Dapat
kita lihat penjelasan melalui gambar autokorelasi;
Pada
tabel Model Summary yang kita lihat diatas nilai Durbin-Watson adalah 1,516.
Nilai tersebut berada diantara selang 0,6972 dan 1,6413 dan dapat kita nyatakan
bahwa pada selang tersebut tidak dapat ditarik kesimpulan.
v Uji
Multikolinearitas
The regression equation is
Keputusan konsumen = 3.92 + 2.49 Promosi -
0.47 Harga
Predictor
Coef SE Coef T
P VIF
Constant
3.919 2.418 1.62
0.149
Promosi
2.4912 0.7029 3.54
0.009 3.576
Harga
-0.466 1.016 -0.46
0.660 3.576
S = 2.52099
R-Sq = 83.6% R-Sq(adj) = 79.0%
Interpretasi :
Nilai
VIF = 3.576. karena nilai VIF < 10 yaitu 3.576 < 10 maka tidak ada multikolinearitas.
v R Square
R2
= 0.836 = 83,6%
Interpretasi
:
Keputusan
konsumen di pengaruhi oleh promosi dan harga adalah sebesar 83,6% pada produk
deterjen merek “ATTACK” sedangkan sisanya di jelaskan oleh factor lainnya.
