IMPORT DATA DAN INSTALL PACKAGES MENGGUNAKAN SOFTWARE R

IMPORT DATA DAN INSTALL PACKAGE

Kemampuan analisis R pada dasarnya didefinisikan dalam fungsi-fungsi yang dikemas dalam bentuk paket atau pustaka. Beberapa pustaka telah menjadi bagian dari paket R yang secara otomatis diinstal ketika kita menginstal R. Sebagian besar pustaka harus dinstal secara khusus sesuai kebutuhan. Beberapa pustaka juga telah diintegrasikan dalam pustaka RGUI R-Commander sehingga dapat diakses melalui menu, sedangkan sebagian besar sisanya harus diakses melalui CLI. Di samping itu, pengguna R masih mungkin mendefinisikan sendiri fungsi-fungsi R, baik dengan menggabungkan definisi yang telah ada, maupun mendefinisikan fungsi yang sama sekali baru.
1 Menambah Pustaka/ Library R
Berbagai pustaka yang tersedia untuk R dan manfaatnya diberikan pada daftar berikut ini. Pustaka-pustaka tersebut dapat diperoleh dari situs Situs Project R atau CRAN. Untuk menambah pustaka R, ada beberapa langkah yang harus ditempuh
1.        Ambil (download) file zip dari pustaka/libabry yang kita inginkan dan dikumpulkan dalam suatu direktori.
2.        Jalankan RGUI (R 3.2.3) dan pilih menu Packages.
3.        Pilih submenu install packages from local zip files.
4.        Pilih pustaka satu persatu atau sekaligus sesuai yang diinginkan.


2.      Import data Excel ke R

Dengan data yang besar, akan sangat sulit untuk mengentry ulang data yang dimiliki jika ingin menggunakan program yang berbeda. Copy data secara manual juga memakan banyak waktu dan energi, selain itu kesalahan sangat mungkin terjadi. Untuk memudahkan mengolah data, ada beberapa cara import data dari Excel ke R, salah satunya adalah dengan mengubah format excel (*.xls, *.xlsx) ke dalam format .csv.

Buka file excel, kemudian :
Save As → Save As Type → csv(Comma delimited)(*.csv)



1.    Tentukan working directory
setwd(("D:/Profiles/Desktop/TRY"))

2.    Import file
tesdata<-read.csv("tesdata.csv",header = TRUE)

Atau

tesdata<-read.table("tesdata.csv",header = TRUE)

tesdata.csv   adalah nama file dalam format csv, yang akan diimport ke R

3.    Simpan file dalam format Rdata :

save(tesdata,file="tesdata.Rdata")

Share this

Related Posts

Previous
Next Post »